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python pool 数量多少

不能超过内存的承受范围 否则你的gevent就会阻塞 是否在多个进程共享了gevent相关的一些变量

有些情况下,所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程,对于这种简单的情况,可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。(以下程序cpu数量为2,相关函数解释见python 进程池2 - Pool相关函数)。...

python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( )、中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }。其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型。1、python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列。创建方法很简单...

我是把几个参数做成字典传递的。

第一行定义了一个线程池,表示最多可以创建poolsize这么多线程; 第二行是调用makeRequests创建了要开启多线程的函数,以及函数相关参数和回调函数,其中回调函数可以不写,default是无,也就是说makeRequests只需要2个参数就可以运行; 第三行...

pool = threadpool.ThreadPool(poolSize) poolSize这里来控制线程数量 import threadpool import requests def get_url(url): r = requests.get(url) return url, r.status_code def print_result(request, result): print result urls = [ ] po...

谁说不建议用threadpool的 虽然python的多线程在GIL下是个鸡肋 但对于IO密集型的应用 多线程还是可以提高效率的 CPU密集型就算了吧

是的,必须联合使用: from multiprocessing import Pool foo = {1: []} def f(x): return x def main(): pool = Pool() foo[1] = pool.map(f, range(100)) pool.close() pool.join() print foo if __name__ == '__main__': main()

IDLE是py原生自带的迷你IDE(只能算迷你),而win的powershell,以及*nix跟mac的terminal不是IDE!是shell,是cli!先搞清楚IDE跟shell或cli的区别。 你这个回答你的是:不要用任何IDE,要用shell加随便一个文本编辑器,来开始学。 至于什么时候...

import multiprocessing, timedef fn(x): print "running for", x time.sleep(5)if __name__ == "__main__": pool = multiprocessing.Pool() pool.processes = 2 # runs with number of cores available (8 on my machine) pool.map(fn, range(1...

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