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sql数据量大优化

1.(SELECT COUNT(*) FROM t_activate_expand e WHERE e.activate_code = a. CODE) total 这个是想得到t_activate_expand表的总记录数, 2.(SELECT COUNT(*)FROM t_activate_expand e LEFT JOIN t_ticket_recode r ON e.code_data = r.code_data ...

1、优化SQL语句,使用Where限定查询的数据范围 2、建立相关字段的索引,避免查询时进行全表扫描 3、多数据表连接时,注意连接的主从表位置,避免小表Join大表

具体要注意的: 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from ...

1、数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率。 2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的。 3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是80...

创建存储过程,将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表,再次进行关联查询试试。 若依然很慢,之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查,检查单条SQL语句的查询速度,找到慢的问题,再去优化。

是的,SQL语句连接的时候尽量左边是大表,右边是小表,但是仅仅是能提高运行效率,并不能解决数据量很大的问题,最好还是能减少链接的数据量。 form a,b 实际上就是inner join,所以也是得放左边比较好

在ASP中优化数据库处理 ASP是一个WEB服务器端的开发环境,它提供了一种简单易学的脚本(VBScript或Jscript),并带有许多内置的对象,从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是,ASP中提供了ADO对象,让程序员可以轻松操作各种数据库,从而可...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 2...

首先,你这个数据确实太多了,应该考虑使用高速磁盘阵列,甚至考虑小型机,以及专业的数据库系统。 其次,如果你的数据库变化不大,可以考虑增加索引,特别是在product_detail.creat_dt 这样的数据分散字段上建立索引,能明显提高效率。如果经常...

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